Optimisation robuste et stochastique : prise de décision sous incertitude
Description
Cet événement propose une introduction aux cadres de l’optimisation robuste et de l’optimisation stochastique, deux approches complémentaires permettant de concevoir des décisions fiables face à des données incertaines. À travers des exemples et applications, nous mettrons en lumière leurs principes clés, leurs différences et les contextes dans lesquels chacune est la plus appropriée.